ข่าว

November 1, 2023

การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบโมเดล AI ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องแบบ Zero-Knowledge

Somchai Rattanakul
WriterSomchai RattanakulWriter
ResearcherNikos PapadopoulosResearcher

การแนะนำ

โมดูลัสเป็นเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ควบคุมพลังของการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีความรู้ (ZKML) เพื่อรับประกันความแม่นยำและความสมบูรณ์ของโมเดล AI ด้วยการใช้การพิสูจน์ความรู้แบบศูนย์ Modulus มอบวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบการดำเนินการโมเดล AI ที่ถูกต้อง

การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบโมเดล AI ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องแบบ Zero-Knowledge

การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีความรู้

ZKML ย่อมาจากการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีความรู้ เป็นแนวทางปฏิวัติที่ผสมผสานหลักการของการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยให้สามารถตรวจสอบโมเดล AI ได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนใดๆ เกี่ยวกับตัวโมเดลเองหรือข้อมูลที่ได้รับการฝึก

การใช้ประโยชน์จาก ZK Proofs สำหรับการตรวจสอบโมเดล AI

โมดูลัสใช้ประโยชน์จากการพิสูจน์ ZK เพื่อตรวจสอบการดำเนินการของโมเดล AI การพิสูจน์ ZK มอบวิธีการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ว่าโมเดล AI ได้รับการดำเนินการอย่างถูกต้อง โดยไม่ต้องเปิดเผยรายละเอียดใดๆ เกี่ยวกับโมเดลหรือข้อมูลที่ใช้งาน

บทสรุป

Modulus นำเสนอโซลูชันที่ก้าวล้ำสำหรับการตรวจสอบโมเดล AI โดยใช้ประโยชน์จากพลังของการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีความรู้และการพิสูจน์ ZK ด้วยโมดูลัส องค์กรต่างๆ สามารถรับประกันความถูกต้องและความสมบูรณ์ของโมเดล AI ของตน โดยมอบความไว้วางใจและความโปร่งใสในโลกของปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ

About the author
Somchai Rattanakul
Somchai Rattanakul
About

สมชาย รัตนกุล, หนุ่มไทยวัย 24 ปี, ผสานความสนใจในคาสิโนออนไลน์กับความสามารถในการแปลภาษาไทย, สร้างคู่มือคาสิโนที่น่าสนใจเฉพาะสำหรับผู้ชมไทย.

Send email
More posts by Somchai Rattanakul

ข่าวล่าสุด

ชิบาเรียม: ชุมชนที่เจริญรุ่งเรือง การเติบโตที่น่าประทับใจ และอัตราการเผาผลาญ SHIB ที่เพิ่มขึ้น
2024-02-16

ชิบาเรียม: ชุมชนที่เจริญรุ่งเรือง การเติบโตที่น่าประทับใจ และอัตราการเผาผลาญ SHIB ที่เพิ่มขึ้น

ข่าว